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题目：现在有一个行和列都排好序的矩阵，请设计一个高效算法，快速查找矩阵中是否含有值x。给定一个int矩阵mat，同时给定矩阵大小nxm及待查找的数x，请返回一个bool值，代表矩阵中是否存在x。所有矩阵中数字及x均为int范围内整数。保证n和m均小于等于1000。测试样例：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],3,3,10返回：false

思路：等同于Array1: 二维数组中的查找。常识二维数组的写法不要忘记。已知每一行是有序的，每一列也是有序的，最直接的思路是对全部元素进行遍历，时间复杂度显然是O(n*m)；这里要利用每行每列有序这个特性来简化问题，从右上角元素开始遍历，如果结点x>a[0,m-1]，说明x不在结点这一行中，于是下一次从a[1,m-1]元素进行比较；如果x<a[0,m-1]，说明x不在结点这一列中，于是从a[0,m-2]结点开始遍历，即通过将x与当前矩阵的右上角a[p,q]元素进行比较，如果x小，那么排除右上角结点所在列，即对q--;如果x大，那么排除右上角结点所在行，即进行p++,直到p>n-1或者q<0时结束。这样的时间复杂度是O(n+m)

即最多只需要与n+m个结点进行比较即可作出判断。

import java.util.*;//等同于Array1: 二维数组中的查找public class Finder {    public boolean findX(int[][] mat, int n, int m, int x) {        //特殊输入        if(mat==null) return false;       //求出数组的长度        int rowLength=mat.length;        //特殊输入，数组长度为0        if(rowLength==0) return false;        int columnLength=mat[0].length;        //定义右上角的点node用于比较val        int i=0;        int j=columnLength-1;        //int node=mat[i][j];         //循环比较或者递归比较        while(i<=rowLength-1&&j>=0){            if(x==mat[i][j]) return true;            else if(x>mat[i][j]){                i++;             }else{                j--;            }        }        //执行到这里表示没有找到        return false;    }}

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